Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Optimierung der Dateninfrastruktur für die Unternehmensgruppe
- Entwicklung von Lösungen zur Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten zur Prozessoptimierung
- Systemseitige Integration von Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining für Prognosen und Entscheidungsmodellen
- Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards zur Visualisierung komplexer Daten für die Stakeholder
- Identifikation und Umsetzung datengetriebener Lösungen zur Steigerung von Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Analyse datenbasierter Optimierungspotenziale
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in AI, Datenmodellierung und Cloud-Migrationen
- Programmiererfahrung in Python, R, SQL oder PySpark
- Versiert im Umgang mit Datenbanken und Data-Warehouse-Technologien (z. B. SQL Server, PostgreSQL, Snowflake)
- Erfahrung in Datenvisualisierung (Tableau, Power BI, Qlik Sense) und Machine Learning
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Raum für eigenverantwortliches Arbeiten und kreative Ideen
- Möglichkeit der beruflichen Weiterentwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten
Gehaltsinformationen
- Bis zu 90.000€ möglich, je nach Berufserfahrung